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文字生成語音 經典的“拉康黑話”，簡直是從隱馬爾科夫鏈中抽樣得到的
眾所周知，精神分析中有很多俚語：大他者、小他者、對象a、三界、剩余、欲望……
讓我給你看經典的“拉康俚語”
隨著語言的進入，秩序開始文字生成語音，差異出現并通過語言本身銘刻在人類的無意識中。
語言的符號化只不過是在原始的混沌和豐滿中的一個突破口，差異和秩序被植入其中。這樣一來，事物本身的存在就失去了，我們只能通過詞語的命名來呼喚原始。損失，召喚損失本身，缺席本身。
因此，在語言的符號化中，在詞的命名中，事物總是只能以缺席的形式被召喚出來；
因此，在語言符號化事物的過程中，被命名的不是事物的存在或存在，而恰恰是事物存在的虛無化、事物的不存在、命名或創傷的原始時刻留下的永久裂痕。 .
這就是拉康所謂的不在場與在場的辯證法。
很難說這些詞是什么意思，它們只是從隱藏的馬爾可夫鏈中采樣出來的，令人困惑。很難想象用這種近乎形而上學的理論來分析社會的有效性……
我一直對那些制造謎團的人（名字 ?i?ek）感到惱火，所以我制作了一個帶有源代碼、數據集和模型的拉康生成器。
以下是生產過程的簡要說明：
文本生成原理：讓神經網絡讀取一段文本，讓它預測該段之后的下一個詞，不斷優化使其預測越來越好（讓機器模仿人類語音） 數據集來源
我手頭上最好的數據源當然是閱讀你的癥狀。隨便挑一堆俚語復制，然后做簡單的文字預處理（刪除特殊字符，換行，刪除括號中的解釋，刪除英文……）
分詞和詞嵌入？
該模型只能以()作為輸入，因此分詞和詞嵌入是文本處理中必不可少的步驟：分詞是將詞分開，詞嵌入是將詞變成張量。
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